当前，以人工智能（AI）为引领的新一轮科技革命和产业变革正在全球范围演进。特别是AI在内容生产及传播领域的加速应用，带来内容创意、采编制作、推送场景、作品分发、用户体验的全新升级，带来舆论生态、媒体格局、传播方式的深刻变化。媒体由技术而兴、因技术而异、随技术而变。在AI浪潮下，主流媒体既要保持定力，发挥自身独特优势，又要抢抓新技术带来的发展红利，培育新质生产力，促进降本增效，还要客观理性看待AI特点与趋势，主动防范算法偏见、模式化窠臼、唯工具理性等新风险，统筹发展和安全，与AI共生共融，加快向智能媒体迭代发展。
“加”持优势，打造核心竞争力
全媒体时代，富有现实热度、思想深度、人文厚度、情感温度的优质新闻内容的价值日益凸显。可以说，技术越发达，媒体人的立场观点、能力作风就越重要。主流媒体要发挥主场优势，在AI辅助下更好扬己之长、展人之能，将新闻报道“在现场”“有温度”“有态度”的核心优势长板做得更长。
深入新闻源头“在现场”。新闻是真实鲜活的人和事。抵达新闻现场，传递客观真实信息，记录人物真情实感，挖掘事件背后真相，是实现新闻真实性的基本路径，也是必要途径。AI无法替代记者深入新闻现场探访探究、体察体悟，也难以训练出记者在一线采访中积累沉淀的新闻敏感。媒体人的“在场力”和“在场感”，仍将在AI时代的新闻生产过程中发挥不可替代的作用。对于媒体人来说，“抵达现场”不仅仅是履行职责使命的价值观，更是生产优质原创内容的方法论。基层干群的创新创造、城乡发展的跃动脉搏、百姓生活的酸甜苦辣、山水人文的奇绝独特，凡此种种，无限丰富、充满个性、永远鲜活的场景，是值得媒体人深度挖掘的内容富矿。尽管可以运用社交开源情报解决一部分不在现场即无信源的问题，但更多时候还是得通过媒体人的“脚力”，俯下身、沉下心，采写出闭门造车难以炮制的、“别无分店”的好新闻、真故事。
突出人文关怀 “有温度”。是否具有意识和情感，是衡量AI发展水平的重要因素。基于模型和数据生成的AI新闻，是对人类间接经验的认知和升华，还无法替代媒体人的直接经验（如对采访对象情绪的捕捉、身处环境的理解等）和内省经验（如对采访对象行为动机的分析，对新闻事件社会影响的探究等）。在新闻生产和传播过程中，“同理心”和“共情力”是媒体人与AI“竞争”的核心优势之一，那些浸润人文情怀的新闻作品更具有传播力和影响力。面对来势汹汹的AI写作，媒体人要着力训练、提升讲故事的能力。宏大主题叙事要小切口，从人的视角、人的故事、人的情感、人的体验出发，讲述时代背景下的发展变迁。重大政策解读要接地气，立足社会关注、民生关切，将政策语言转化为易理解、易掌握、易传播的群众语言。典型人物报道要近视角，通过日常工作、点滴生活的记录和关键时刻现场细节的还原，展现有血有肉、可亲可敬的榜样模范形象。
安徽日报“AI看安徽”系列合肥篇封面图
加强深度调查“有态度”。能够聚焦社会关切、反映事物全貌、揭示逻辑本质、有力引导舆论的高质量深度调查报道在舆论场上是“稀缺品”。面对突发和热点网络舆情，践行马克思主义新闻观，通过扎实调查让事件真相水落石出、脉络条分缕析，既是媒体的政治责任和社会责任，也是提升媒体传播力、引导力、影响力、公信力的有效举措。采制高质量深度调查报道是主流媒体长期积淀、不可替代的专业能力的体现，也是主流媒体在AI时代需要进一步强化的核心能力、看家本领。高质量深度调查报道主要依托的是记者编辑政治站位、思想境界、政策水平、工作作风、知识储备、生活阅历、逻辑推理等综合素质，但在“AI＋”时代，提升主流媒体深度调查报道能力，既要发挥媒体人调查研究、践行“四力”的优良传统，也要善于借力数据挖掘、数据可视化等AI辅助，拓展调研范围、改善调研精度、提高调研效率，实现“借梯登高”。
“减”本增效，提升市场应变力
AI的迅猛发展特别是AIGC（人工智能生成内容）的日趋成熟，为主流媒体高效配置生产要素、优化重置业务流程提供了前所未有的空间。应抓住机遇推动运用，降本增效并提高应对市场竞争能力。
赋能个人生产更全能。主流媒体内容生产专业分工模式，正随着AIGC的落地应用而面临变革。AIGC通过深度学习和自然语言处理等技术手段，能够模拟专业创作过程，自动生成高质量文稿、图片、视频等内容。要努力让媒体从业人员提高人机协作的新“笔力”，熟练掌握AIGC，真正做到“一专多能”——一个人就可以独立完成文稿撰写、图片绘制、视频剪辑和包装制作等多项工作任务，还可以完成多版本的自动生成、多渠道的多向传播，从而有效提升个体生产效率，实现内容生产与传播的一体化、简约化。
以外宣工作为例，长期以来专业外语人才一直是制约主流媒体“内容出海”的短板。来自斯坦福大学等AI研究团队创立的Synthesia平台可以为视频自动生成130多种语言的配音，并在海外社交媒体平台上成功实现运用。国内此类技术也已逐步具备单人即可完成的多语种视频翻译和配音能力，有望成为主流媒体快速提升国际传播能力的重要工具。
促进团队协作更高效。AI赋能主流媒体内容生产，不仅可以在某些场景下以个人生产代替团队生产，还可以改变团队成员之间的协作方式，促进团队协作更高效。通过AI，可以将视频制作由传统的线性流程变为并行推进。数字人播报视频制作流程即一种全新的“并联”方式，录音、翻译、剪辑、数字人驱动等环节不受场地和设备制约，可以多人同时进行。这种并行推进的工作方式，让同样时长的视频制作周期大幅缩短、人员投入大幅降低，同时还可节省设备租赁等费用。可用AI处理大量繁琐的常规任务，为团队打磨精品腾出精力。如以往需要大量人工完成的文稿撰写、图片绘制、视频剪辑、包装制作等工作，现可通过AIGC快速完成，团队成员则能腾出更多的时间与精力投入更具价值的内容创意策划，进而提升作品质量。可用AI构建“数字人同事”应用场景。运用AI内容审核来替代人工岗位角色，即采用自然语言处理和机器学习等技术识别、标记和过滤敏感词汇和内容，通过图像和视频分析技术，监测、识别和过滤违规内容，达到提升安全水平和团队效率的双重目标。
推动组织形态更优化。AI的应用有利于主流媒体优化资源配置、组织形态，提升整体效率和响应速度，以快速应对市场变化。可用AI推动主流媒体内部跨部门协作与资源共享。构建统一的数据平台和算法模型打破部门壁垒，促进不同部门和团队更加便捷地共享信息和资源，降低沟通成本，实现从传统的金字塔形组织向层级更少的网状结构演进，推动媒体组织更加扁平化。可用AI驱动数字化协同平台，实现智能化远程办公，让媒体组织成为“人才联盟”。当然，由于AI技术对算力有较高要求，主流媒体通常无法独立形成AI应用环境，需要通过开放应用程序接口和数据接口，与其他机构或平台进行数据共享和业务合作，共同打造更加丰富和多元的内容生态，这也让媒体的组织边界更具有开放性。
“乘”势创新，培育新质生产力
AI是媒体的新质生产力，是推动媒体迭代升级、融合发展的重要引擎。主流媒体应该乘势而为，利用好AI特别是AIGC，实现从内容到传播再到服务的多点位创新、变革性跃升，在高质量发展中展现AI的乘数效应。
打开视听新境界。AI在媒体行业的一个重要应用场景是将大模型工具用于提升写作效率的文本类应用以及生成图像的图像类应用。近年来，基于智能语音合成技术的音频类应用以及视频类应用成为新热点，备受瞩目的是以Sora为代表的文生视频大模型。国内主流媒体纷纷跟进并在视听创作领域积极运用AI技术，如今年年初央视网发布利用文生视频和AI配音技术制作的文旅宣传片《AI我中华》，上海广播电视台今年3月份推出综合应用可控图像生成、人物动态生成、文生视频等技术的系列公益广告片《因AI向善》等。主流媒体可以结合实际在文生视频方面加以探索，一方面提高视频创作效率，一方面利用其遵循用户提示、文本输入创造各种逼真的风景、人物、动物、物体的能力，拓展视频创作空间，给受众带来全新的视听体验。
安徽日报推出的“ AI绘节气”系 列海报之“ 雨水”
拓展传播新场景。移动互联网的普及使得用户获取信息的渠道日益多样。主流媒体可以通过AI自动将内容适配到不同的设备和平台，确保用户无论使用何种设备，都能获得优质的内容供给。可以通过AI对用户数据进行深度挖掘和分析，在了解用户兴趣和需求的基础上，为用户提供个性化的内容推荐，力求主流媒体内容能够更精准地触达目标受众，增强用户黏性。可以通过AIGC打造创新性传播场景，通过VR（虚拟现实）、AR（增强现实）等技术创造沉浸式体验，使用户如身临其境般感受新闻现场或节目现场，进一步提升主流媒体产品吸引力和品牌感召力。
提升服务新能级。主流媒体要借力AI实现跨平台、跨渠道融合传播，围绕AIGC版权运营、新内容电商、数字创意广告、新文旅IP等方面开发AI应用场景，开拓新领域、新赛道、新产业、新市场，提升“内容＋AI＋服务”能级。如上海广播电视台今年3月份发布的基于手语大模型交互式数字人手语翻译公益项目“润爱无声助聋门诊场景”，面向听障人士，用AI服务听障人群，助力无障碍城市建设，成为开展社会化应用的有益尝试。
“除”弊立规，增强风险防御力
主流媒体在积极拥抱AI时代的同时，必须以冷静和审慎的态度，洞察并主动防范AI应用可能带来的风险和挑战，制定相应的伦理规范与标准，建立完善的审核与监管机制，更好地统筹发展和安全。
完善模型训练，防范算法偏见。算法偏见是AI在媒体行业应用的常见风险之一。主流媒体应用AI生成内容时，算法偏见表现为新闻报道的内容倾向性、信息筛选的不公正性，可能加剧社会偏见和歧视，甚至带来意识形态方面的错误。防范算法偏见，主要手段是完善模型训练，关键是收集并使用更多样化、更具代表性的数据，确保算法在训练过程中接触到各种可能的情况，减少因数据偏差导致的偏见；注意对数据进行预处理和清洗，消除噪声和异常值，提高数据质量。在模型训练过程中，还可以利用恰当方法防止模型过度拟合特定数据集，从而减少偏见；或者采用集成学习方法，结合多个模型的预测结果，提高整体准确性和稳定性。在AI时代，主流媒体要不断加强对算法的审查和监督，建立相应的风险评估和预警机制，通过定期检查和评估算法的性能和公平性，及时发现并纠正可能存在的偏见问题，确保为公众提供客观、准确、全面的信息。
严格审核把关，防范模式化窠臼。AI在赋能主流媒体内容生产时易造成内容同质化，甚至会导致媒体人由于过度依赖而逐渐丧失原创能力。因此，主流媒体更须坚持守正创新：一要加强深度原创。鼓励媒体人发挥自身专业能力，结合AI技术优势，创造出更多具有原创性、独特性的内容，避免简单复制粘贴或生成与已有内容高度相似的作品。二要加强AI内容的审核把关。设置多层审核流程，确保内容的创新性、准确性和客观性；任用具备丰富媒体经验和专业知识的审核人员，深入分析和评估AI生成内容；定期对审核团队进行培训，提高其识别和防范模式化窠臼的能力。三要加强与用户互动。将用户的反馈意见作为评价内容质量的重要依据，根据用户意见及时调整内容生产策略，推出更具创新性和吸引力的作品。
强化正面引导，防范唯工具理性。工具理性强调效率和手段，而价值理性则关注目的和意义。AI作为一种技术手段，尚难以深刻洞察人类的情感、道德和复杂价值判断，往往把工具理性当成生成内容的首要选择，而工具理性过度占据主导地位，可能会导致媒体内容的价值观扭曲。主流媒体在应用AI，尤其是涉及时政类新闻和复杂内容创作时，必须坚守价值理性，警惕和防范只追求效率和产量的工具理性，努力在技术变革的洪流中提高新闻报道的思想性、人文性、正能量，为公众提供更多有意思、有意义的信息与内容。
（作者单位：安徽日报社、安徽广播电视台）
原文刊发于《新闻战线》2024年6月（上）
